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2021年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模達4041億元人民幣，產業(yè)投融資金額為201.2億美元，同比增長40.4%。隨著相關科技成果不斷落地，應用場景更加豐富，人工智能技術與實體經濟加速融合，助推傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，為高質量發(fā)展注入了強勁動力。

 

高效高精度仿真預測，為大型客機減少風洞試驗的次數(shù)；構建數(shù)字孿生工廠，并在未來建成全息3D裸眼效果的數(shù)字工廠；人體通過360度掃描后，將投射到屏幕上制作成數(shù)字人……這些奇思妙想，都在借助人工智能技術實現(xiàn)。

 

新一代人工智能是推動科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的驅動力量。日前，由國家發(fā)改委、工信部、科技部、國家網信辦、中國科學院、中國工程院、中國科協(xié)和上海市政府共同主辦的2022世界人工智能大會舉行，一大批新成果、新技術、新應用發(fā)布，展示了人工智能賦能實體經濟發(fā)展的美好圖景，并描繪了產業(yè)發(fā)展的方向與趨勢。

 

人工智能科技成果加速落地

 

2018年，首屆世界人工智能大會在上海舉辦。幾年來，中國人工智能科技成果層出不窮，并加速落地。

 

機器人應用場景更加豐富——

 

機器人沖咖啡拉花、送咖啡、專業(yè)消毒，還能手持吸塵器做清潔，儼然全職“家庭保姆”……會上，業(yè)內先進的機器人技術和展品齊聚，新品迭出，帶來全新的機器人能力認知和服務體驗。

 

智能網聯(lián)汽車發(fā)展不斷推進——

 

“系好安全帶，我不用方向盤，準備出發(fā)。”在金橋智能網聯(lián)汽車測試示范區(qū)，安全員啟動自動駕駛車開始演示無人駕駛。測試現(xiàn)場，榮威、威馬等品牌的自動駕駛車上路展示，斑馬智行、小馬智行、復睿智行等自動駕駛平臺也一同亮相。

 

“5年前，自動駕駛還處在起步階段，現(xiàn)在已經有了相當多的平臺和自動駕駛車。”金橋管理局副局長嚴俊杰介紹，2019年，上海浦東新區(qū)作為全國首個人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)正式揭牌。今年8月31日，金橋智能網聯(lián)汽車測試區(qū)正式啟動，助力金橋一大批車企推進研發(fā)、測試自動駕駛技術。

 

城市算力建設取得新進展——

 

在國家“東數(shù)西算”工程與全國一體化算力網絡國家樞紐節(jié)點的布局下，中國算力網——智算網絡一期于今年6月正式上線。在本屆大會上，沈陽、福州、長沙、廣州、重慶、昆明、河北（廊坊）7個新增節(jié)點接入中國算力網。至此，多個人工智能計算中心間的算力調度與協(xié)同訓練已完成初步驗證，全國算力一張網已具雛形。

 

“這是一個開源開放、功能豐富的產業(yè)級深度學習平臺。”會上，百度展示的飛槳平臺吸引了不少人的目光。工作人員介紹，飛槳平臺具有標準化、自動化和模塊化等特征，能夠降低應用門檻，讓人工智能技術高效便捷地應用于各行各業(yè)，不同單位的項目都可以在這個平臺上學習。截至今年5月，飛槳平臺上已匯聚477萬開發(fā)者、創(chuàng)建56萬個人工智能模型，服務18萬家企事業(yè)單位。

 

數(shù)實融合助力實體經濟轉型升級

 

目前，一大批人工智能相關企業(yè)正在不斷成長。據(jù)統(tǒng)計，中國人工智能核心企業(yè)數(shù)量已超3000家，比2019年同期增加15%。領軍龍頭企業(yè)分布在無人機、語音識別、圖像識別、智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現(xiàn)實等領域。

 

技術的發(fā)展帶來了突破，人工智能正更多地服務于實體企業(yè)，越來越多傳統(tǒng)實體企業(yè)也借助人工智能實現(xiàn)轉型升級。

 

在本屆大會上，中國商飛聯(lián)合華為發(fā)布了工業(yè)級流體仿真大模型“東方·御風”。這是基于昇騰人工智能基礎軟硬件平臺打造的面向大型客機翼型流場高效高精度人工智能仿真預測模型，有效提高了對復雜流動的仿真能力，將仿真時間縮短至原來的1/24，減少了風洞試驗的次數(shù)。

 

虛擬原生、數(shù)字孿生和空間計算等，是人工智能領域的新生態(tài)。騰訊正與寶鋼合作，開發(fā)應用實時云渲染、視覺動態(tài)捕捉、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實交互等技術，為寶鋼熱軋部提供孿生工廠服務，最終的目標是建成一座全息3D裸眼效果的數(shù)字工廠。“我們從數(shù)實融合的角度來推動技術革新，助力產業(yè)升級和實體經濟數(shù)字化轉型。”騰訊集團副總裁、政企業(yè)務總裁李強說。

 

在張江科學會堂展區(qū)，多個與元宇宙相關的產品奪人眼球，數(shù)字人便是其中一個。人體通過360度掃描后，全部投射到屏幕上，極其逼真。“它有許多用處，可以成為網絡世界的另一個自己而存在。”影眸科技首席執(zhí)行官吳迪說。

 

9月1日，在2022世界人工智能大會產業(yè)發(fā)展全體會議上，中國信息通信研究院院長余曉暉介紹，2021年全球人工智能產業(yè)規(guī)模達3619億美元，中國占4041億元人民幣。從投融資規(guī)模來看，2021年全球人工智能產業(yè)投融資金額為714.7億美元，同比增長90.2%，中國為201.2億美元，同比增長40.4%。

 

新趨勢將帶來新機遇和新突破

 

作為人工智能技術的新熱點和新趨勢，“多模態(tài)學習”是各方都在爭搶的創(chuàng)新制高點。“多模態(tài)人工智能可以通過圖像、聲音和文件等多種數(shù)據(jù)做出高水平判斷。大數(shù)據(jù)與多模態(tài)人工智能的結合，將推動人工智能技術產生巨大變革。”中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴說。

 

上海期智研究院院長、圖靈獎得主姚期智認為，多模態(tài)人工智能在國際上也剛剛起步，中國應該爭取先機參與競爭。例如，在自動駕駛領域，可采用以視覺為中心的自動駕駛方案，結合多模感知進行智能運算。

 

隨著人工智能深入發(fā)展，算力變得愈發(fā)重要。“隨著量子計算機的出現(xiàn)，我們或許有更好的方法來進行算法突破。”姚期智說，量子計算機可以使人工智能發(fā)揮更大的效能，同時人工智能也可以為量子物理帶來重要的學術貢獻。

 

近年來，人工智能技術快速迭代，為高質量發(fā)展帶來了新機遇，但也面臨一些應用領域的瓶頸。寧德時代首席制造官倪軍表示，目前在一些工業(yè)應用場景里，因為數(shù)據(jù)量不足、訓練數(shù)據(jù)失衡等問題，人工智能缺乏合適的訓練數(shù)據(jù)樣本，難以實現(xiàn)真正的智能制造。而且，工業(yè)制造中多工況、多工位的動態(tài)場景，導致工業(yè)人工智能預測模型開發(fā)難度大、時間長。倪軍認為，需要大量復合型人才去深入了解剖析工業(yè)場景，解決構建工業(yè)人工智能模型的痛點。

 

此外，人工智能產業(yè)的健康發(fā)展離不開配套制度的健全與完善。百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏認為，自動駕駛是人工智能在交通領域的體現(xiàn)，但目前無人車的普及還面臨入市、上牌、事故責任難以認定等方面的掣肘。中國自動駕駛技術處于世界前列，急需政策支持推動，實現(xiàn)人工智能和實體經濟的融合發(fā)展。