香港科大利用人工智能為阿爾茨海默病作早期風(fēng)險預(yù)測準(zhǔn)確率逾70%

香港科技大學(xué)7日表示，由該校領(lǐng)導(dǎo)的國際研究團(tuán)隊近日開發(fā)了一套人工智能模型，利用遺傳信息為阿爾茨海默病作出早期風(fēng)險預(yù)測。

由香港科大校長葉玉如以及香港科大大數(shù)據(jù)研究所主任陳雷帶領(lǐng)的團(tuán)隊，建立了深度學(xué)習(xí)模型，用于評估歐洲人群以及中國人群患上阿爾茨海默病的多基因風(fēng)險。該項研究將新型深度學(xué)習(xí)模型與基因檢測相結(jié)合，可評估個人在其一生中患阿爾茨海默病的風(fēng)險，準(zhǔn)確率超過70%。

據(jù)香港科大介紹，阿爾茨海默病是一種遺傳性疾病，可歸因于遺傳變異。由于阿爾茨海默病由多個風(fēng)險基因位點引起，單憑檢測一個風(fēng)險基因可能不足以識別出高風(fēng)險人士。因此，開發(fā)一種整合多個阿爾茨海默病風(fēng)險基因信息的測試，對準(zhǔn)確評估個人在其一生中患上阿爾茨海默病的相對風(fēng)險至關(guān)重要。

葉玉如表示，他們的研究證明了深度學(xué)習(xí)方法在遺傳研究和阿爾茨海默病風(fēng)險預(yù)測方面的有效性。這將加快阿爾茨海默病的大規(guī)模風(fēng)險篩查以及風(fēng)險分級，為該疾病的致病和惡化機(jī)制提供新的研究思路。

陳雷表示，這項研究展示了將人工智能應(yīng)用在生物科學(xué)中，能為生物醫(yī)學(xué)和疾病相關(guān)研究帶來裨益。

該項研究由香港科大與中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、倫敦大學(xué)學(xué)院的科研人員以及香港兩家公立醫(yī)院的醫(yī)生合作進(jìn)行，有關(guān)研究成果近日已在《醫(yī)學(xué)通訊》上發(fā)表。

新華社香港電