新研究:人工智能可“聞香識(shí)美酒”

德國(guó)研究人員近日在英國(guó)《通訊化學(xué)》雜志上發(fā)表論文說(shuō),他們開(kāi)發(fā)出一種人工智能算法,可辨別出16種威士忌各自最突出的5種香氣,且與品酒師品鑒的結(jié)果相吻合。

 

新研究:人工智能可“聞香識(shí)美酒”

圖為2014年11月12日,在南非約翰內(nèi)斯堡舉行的南非2014FNB威士忌酒節(jié)上,一名杰克·丹尼品牌的工作人員(左)向參觀者介紹該品牌的威士忌酒。新華社記者 翟健嵐 攝

 

威士忌的香草、焦糖或煙熏等香氣由超過(guò)40種化合物分子組合產(chǎn)生,但各種氣味混合在一起會(huì)相互抑制,且每種化合物分子在空氣、水和油等不同介質(zhì)中呈現(xiàn)出不同的氣味,因此僅靠質(zhì)譜儀等工具探測(cè)分析揮發(fā)物的分子組成難以辨別微妙的香氣變化,而品酒師辨別則需要投入時(shí)間和精力等,且存在品酒師意見(jiàn)不統(tǒng)一的現(xiàn)象。

 

來(lái)自德國(guó)弗勞恩霍夫工藝工程與包裝研究所的研究人員首先把16種預(yù)先分析過(guò)分子組成的威士忌作為樣本,并使用兩種人工智能算法聯(lián)合測(cè)試。一種是研究人員自己設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模型OWsum,可根據(jù)檢測(cè)到的分子區(qū)分樣品,另一種是經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,可根據(jù)檢測(cè)到的分子來(lái)預(yù)測(cè)氣味。結(jié)合這兩種算法,研究人員得出了每種威士忌最突出的5種香氣。

 

隨后,研究人員讓11名品酒師分辨出這些最突出的香氣,在他們品鑒的結(jié)果中選取最一致的結(jié)論,再與算法生成的結(jié)果相比較。結(jié)果發(fā)現(xiàn),結(jié)合兩種算法得出的結(jié)果與品酒師得出的結(jié)果吻合。研究人員表示,考慮到人工品鑒存在細(xì)微差異性,人工智能算法的結(jié)論相對(duì)更為準(zhǔn)確。

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